Sekretariat:
mgr Agnieszka Manowska
e-mail: [email protected]
tel.: 71 36 80 379

Doktoranci:

• mgr Katarzyna Hołowińska
• mgr Piotr Domagała
• mgr Kamil Hudaszek
• mgr Konrad Liszczyk
• mgr Kamil Hudaszek
• mgr Adam Stambulski
• mgr Michał Petri

Katedra Inteligencji Biznesowej w Zarządzaniu na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu powstała z połączenia dwóch Katedr: Katedry Zarządzania Wiedzą, której kierownikiem był prof. Kazimierz Perechuda, oraz Katedry Systemów Inteligencji Biznesowej prowadzonej przez prof. Mieczysława Owoca. Dzięki temu połączeniu utworzono multidyscyplinarny zespół, którego członkowie specjalizują się zarówno w miękkich aspektach zarządzania i zarządzania wiedzą, jak i w technologiach informatycznych, takich jak bazy i hurtownie danych, rozwiązania Big Data, techniki Business Intelligence, uczenie maszynowe oraz sztuczna inteligencja.

Katedra koncentruje swoje badania na kluczowych obszarach współczesnego zarządzania, takich jak zarządzanie wiedzą, inteligencja biznesowa oraz zastosowanie nowoczesnych technologii inteligentnych w zarządzaniu. Pracownicy Katedry analizują, w jaki sposób dane i zaawansowane technologie mogą wspierać podejmowanie decyzji w organizacjach oraz przyczyniać się do zwiększenia ich efektywności.

Zastosowanie tych technologii obejmuje różnorodne dziedziny, w tym koncepcje Smart City, które wykorzystują innowacyjne rozwiązania do optymalizacji procesów miejskich, poprawy jakości życia mieszkańców oraz zwiększenia efektywności energetycznej. Katedra zajmuje się również obszarem Smart Medicine, gdzie technologie sztucznej inteligencji wspierają diagnostykę, personalizację terapii oraz zarządzanie systemami opieki zdrowotnej. Kolejnym obszarem zainteresowań jest Smart Education, gdzie rozwijane są innowacyjne metody nauczania i zarządzania procesami edukacyjnymi z wykorzystaniem analizy danych i technologii AI.

Prace Katedry mają także zastosowanie w zarządzaniu organizacjami poprzez rozwój mechanizmów sztucznej inteligencji, które wspierają automatyzację procesów biznesowych, optymalizację zarządzania zasobami oraz podejmowanie strategicznych decyzji. Badania te pozwalają na projektowanie i wdrażanie nowoczesnych narzędzi wspierających inteligentne zarządzanie w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym.

Dzięki synergii wynikającej z połączenia doświadczeń obu Katedr, Katedra Inteligencji Biznesowej w Zarządzaniu łączy teorię z praktyką, przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań technologicznych i ich efektywnego wdrażania w różnych sektorach gospodarki. Tworzony przez Katedrę zespół stanowi dynamiczne centrum badawcze, które nie tylko kształtuje przyszłość nauki o zarządzaniu, ale także wspiera praktyczne zastosowanie wiedzy w złożonych i zmieniających się realiach współczesnego świata.

Granty i projekty badawcze:

Projekty aktualnie prowadzone:

• Medycyna Cyfrowa: Innowacyjne podejście do diagnostyki i terapii w oparciu o naukę (RCMC „DISRUPTOR” w UMW) we współpracy z Uniwersytetem Medycznym im. Piastów Śląskich we Wrocławiu oraz Uniwersyteckim Szpitalem Klinicznym we Wrocławiu – kierownik dr inż. Maciej Pondel, prof. UEW

Wybrane projekty z ostatnich 5 lat:

• Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów zarządzania wiedzą organizacji we współpracy z Uniwersytetem Ekonomicznym w Pradze oraz Uniwersytetem Ekonomicznym w Warnie – kierownik dr hab. Iwona Chomiak-Orsa, prof. UEW
• Digital Twin w zarządzaniu materialnymi artefaktami w realizacji idei zrównoważonego rozwoju smart city – kierownik dr Krzysztof Hauke
• HeartBIT 4.0 – Application of innovative Medical Data Science technologies for heart diseases – kierownik dr inż. Maciej Pondel, prof. UEW
• Digital twin sieci stacji ładowania pojazdów elektrycznych w realizacji koncepcji elektromobilności – kierownik dr Krzysztof Hauke
• Rola symulacji w Smart City 4.0 w zarządzaniu zrównoważonym rozwojem miastem z wykorzystaniem IoT – kierownik dr Krzysztof Hauke

Obszary współpracy badawczej:

1. Zarządzanie wiedzą:

• Rozwój metod zarządzania wiedzą w organizacjach
• Integracja miękkich aspektów zarządzania z nowoczesnymi technologiami

2. Inteligencja biznesowa (Business Intelligence):

• Analiza danych i wykorzystanie zaawansowanych narzędzi BI
• Projektowanie systemów wspomagania decyzji

3. Technologie informatyczne w zarządzaniu:

• Wykorzystanie baz, hurtowni danych, rozwiązań Data Lake lub Data Lakehouse
• Zastosowanie technik Big Data w analizie danych biznesowych

4. Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (AI):

• Rozwój algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych
• Implementacja sztucznej inteligencji w procesach zarządczych
• Tworzenie asystentów AI
• Generatywna sztuczna inteligencja

5. Smart City:

• Badania nad rozwiązaniami optymalizującymi funkcjonowanie miast
• Poprawa jakości życia mieszkańców dzięki inteligentnym technologiom

6. Smart Medicine:

• Wspieranie diagnostyki i terapii za pomocą technologii AI
• Zarządzanie systemami opieki zdrowotnej

7. Smart Education:

• Rozwój innowacyjnych metod nauczania opartych na technologii
• Zarządzanie procesami edukacyjnymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

8. Mechanizmy sztucznej inteligencji w zarządzaniu:

• Automatyzacja procesów biznesowych
• Optymalizacja zarządzania zasobami i podejmowania decyzji strategicznych

Tematyka oferowanej współpracy doradczej i eksperckiej, ewentualnie inne informacje:

• Wdrażanie systemów zarządzania wiedzą w organizacjach
• Projektowanie i implementacja rozwiązań Business Intelligence
• Analiza i wykorzystanie danych z wykorzystaniem technik Big Data
• Opracowanie algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Doradztwo w zakresie rozwoju inteligentnych rozwiązań dla miast (Smart City)
• Konsultacje dotyczące zastosowania technologii AI w medycynie (Smart Medicine)
• Rozwój innowacyjnych rozwiązań edukacyjnych (Smart Education)
• Wspieranie organizacji w automatyzacji procesów biznesowych i zarządzania zasobami
• Projektowanie hurtowni danych i systemów wspomagających decyzje
• Optymalizacja procesów zarządczych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
• Audyty i analizy systemów informatycznych wspierających zarządzanie
• Konsultacje w zakresie integracji danych i budowy zaawansowanych modeli predykcyjnych

Pracownicy Katedry organizują Konferencję Naukową AI4KAM  https://ai4kam.ue.wroc.pl , której historia sięga 1992 roku. Konferencja obecnie funkcjonuje w postaci warsztatu w ramach międzynarodowej konferencji IJCAI (International Joint Conferences on Artificial Intelligence) https://www.ijcai.org/.