Katedra Ekonometrii i Badań Operacyjnych

Katedra Ekonometrii i Badań Operacyjnych

Informacje:

Sekretariat:
Ewelina Turlej-Szyjka
e-mail: [email protected]
tel.: 71 36 80 335, 71 36 80 338

Doktorant: mgr Dominik Głowacki

W katedrze prowadzone są badania dotyczące zastosowania metod ilościowych do opisu i prognozowania zjawisk społeczno-ekonomicznych. Szczegółowe obszary zainteresowań badawczych pracowników Katedry obejmują:

  • Zastosowania uczenia maszynowego
  • Modelowanie ekonometryczne
  • Metody wielowymiarowej analizy danych
  • Metody optymalizacyjne
  • Prognozowanie gospodarcze
  • Procesy demograficzne, w szczególności proces urodzeń, umieralności i starzenia się ludności
  • Prognozowanie demograficzne

Granty i projekty badawcze:

  • Grant V4 (Fundusz Wyszehradzki), Developing Cooperation between Academia and Society through Knowledge and Capacity Building (wspólnie z Prague University of Economics and Business, University of Economics in Bratislava, Corvinus University of Budapest) (2023-2024)
  • Grant Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Program DIALOG, Ścieżki dostosowania uczelni ekonomicznych do zmian w systemie nauki i szkolnictwa wyższego (2017-2019)
  • Grant Komisji Europejskiej, Establishment and management of a European network of experts in the field of gender equality (Gender and Wealth in Europe) (2015-2016)
  • InGRID Visiting Grant (LISER infrastructure) (2015)
  • Grant Narodowego Centrum Nauki, Wielowymiarowa analiza danych niemetrycznych w badaniu sytuacji osób dorosłych w kontekście przemian demograficznych (2013-2016)

Tematyka oferowanej współpracy doradczej i eksperckiej:

  • Wykorzystanie zaawansowanych technik analizy danych służących odkrywaniu wiedzy z danych (data mining)
  • Konstrukcja modeli wspomagających podejmowanie decyzji
  • Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych
  • Modelowanie predykcyjne za pomocą metod klasyfikacyjnych i regresyjnych
  • Segmentacja z wykorzystaniem technik uczenia nienadzorowanego
  • Wykorzystanie sieci neuronowych w praktyce biznesowej
  • Budowa modeli generujących rekomendacje
  • Zastosowania metod deep learning
  • Analiza zmian struktur demograficznych
  • Konwergencja regionalnych procesów i zasobów ludnościowych
  • Prognozowanie zjawisk społeczno-ekonomicznych z wykorzystaniem nieklasycznych metod prognozowania

Kontrast

Zwiększ rozmiar tekstu

Zwiększ odstęp liter

Używaj czcionek przyjaznych dla dyslektyków

Powiększ kursor

Podświetlanie linków

Zatrzymywanie animacji

Resetuj ustawienia