Katedra Ekonometrii i Badań Operacyjnych
Adres:
Budynek:
Z, pok. 613
Ulica:
Komandorska 118/120
Miasto i kod pocztowy:
Wrocław 53-345
Telefon:71 36 80 335
Kierownik:
Pracownicy:
Informacje:
Sekretariat:
Ewelina Turlej-Szyjka
e-mail: [email protected]
tel.: 71 36 80 335, 71 36 80 338
Doktorant: mgr Dominik Głowacki
W katedrze prowadzone są badania dotyczące zastosowania metod ilościowych do opisu i prognozowania zjawisk społeczno-ekonomicznych. Szczegółowe obszary zainteresowań badawczych pracowników Katedry obejmują:
- Zastosowania uczenia maszynowego
- Modelowanie ekonometryczne
- Metody wielowymiarowej analizy danych
- Metody optymalizacyjne
- Prognozowanie gospodarcze
- Procesy demograficzne, w szczególności proces urodzeń, umieralności i starzenia się ludności
- Prognozowanie demograficzne
Granty i projekty badawcze:
- Grant V4 (Fundusz Wyszehradzki), Developing Cooperation between Academia and Society through Knowledge and Capacity Building (wspólnie z Prague University of Economics and Business, University of Economics in Bratislava, Corvinus University of Budapest) (2023-2024)
- Grant Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Program DIALOG, Ścieżki dostosowania uczelni ekonomicznych do zmian w systemie nauki i szkolnictwa wyższego (2017-2019)
- Grant Komisji Europejskiej, Establishment and management of a European network of experts in the field of gender equality (Gender and Wealth in Europe) (2015-2016)
- InGRID Visiting Grant (LISER infrastructure) (2015)
- Grant Narodowego Centrum Nauki, Wielowymiarowa analiza danych niemetrycznych w badaniu sytuacji osób dorosłych w kontekście przemian demograficznych (2013-2016)
Tematyka oferowanej współpracy doradczej i eksperckiej:
- Wykorzystanie zaawansowanych technik analizy danych służących odkrywaniu wiedzy z danych (data mining)
- Konstrukcja modeli wspomagających podejmowanie decyzji
- Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych
- Modelowanie predykcyjne za pomocą metod klasyfikacyjnych i regresyjnych
- Segmentacja z wykorzystaniem technik uczenia nienadzorowanego
- Wykorzystanie sieci neuronowych w praktyce biznesowej
- Budowa modeli generujących rekomendacje
- Zastosowania metod deep learning
- Analiza zmian struktur demograficznych
- Konwergencja regionalnych procesów i zasobów ludnościowych
- Prognozowanie zjawisk społeczno-ekonomicznych z wykorzystaniem nieklasycznych metod prognozowania


